为促进人工智能与测绘遥感技术的相关学术交流，5月17日上午在天工楼C601-1会议室，浙江大学朱强教授应邀到我院做“打开人工智能的黑盒子”的学术报告，报告会由副院长张广运教授主持。

朱强教授首先从深度学习、黑盒模型/白盒模型、可解释性方法三个方面总结了深度学习在可解释性上面临的问题；然后，从应用案例（ADHD诊断）出发，介绍了医学知识表达与深度学习可解释性工作之间的融合；最后，朱强教授总结了生物医学病体检测研究中面临的新的机遇和挑战，展望了人工智能在可解释性方面的研究思路。

朱强教授与与会师生进行了充分交流，并对师生提出的问题进行了细致的解答，同时，朱强教授表达了对人工智能技术和测绘遥感技术交叉融合的殷切期望。此次报告较好地开阔了我院师生的研究视野，有力促进了研究思维的碰撞。

作者：左仁祥 摄影：王帅 审核：荣华伟、张广运

嘉宾简介

朱强，浙江大学人工智能研究所教授、博士生导师，教育部人工智能协同创新中心（浙江大学）科研与校企合作主管、中国人工智能学会人机融合智能专委会副主任委员。2019年入选国家创新长期特聘专家和浙江省创新长期特聘专家。曾在加州大学圣塔芭芭拉分校、美国微软总部、美国三菱电气研究院等国际知名校企任职。长期从事计算机视觉、机器学习等领域研究，在ICCV、CVPR、ACM MM等顶尖学术会议期刊发表高质量论文30余篇，Google Scholar第一作者引用率3000多次。