本报讯（通讯员 周伟 记者 胡琴）日前，由新利18彩票 周正龙博士团队研发的“基于机器视觉的非接触位移检测系统”，在第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛“建行杯”江苏省选拔赛暨“花桥国际商务城杯”江苏省第五届大学生创新创业大赛上，获得初创组一等奖。

项目的技术负责人周正龙是南工大岩土工程专业博士四年级学生，他告诉记者，他们的监测设备识别精度能达到亚毫米级，即使是只有0.1毫米的缝隙，也逃不过它的“火眼金睛”。

“操纵小小无人机，绕着桥梁、隧道、水坝或者矿井飞一圈，无人机上携带的高精度相机拍下照片，经由网络无线传输到我们的电脑里，运用我们研发的软件测算一下，瞬间就检测出哪儿有裂缝、哪儿变形了，以及裂缝有多大、变形的程度。根据算出来的数据，就可以对裂缝、塌方等危险情况作出实时的监控和准确的预警。”周正龙说。

周正龙介绍，他们的创业项目是用机器视觉对桥梁、大坝、隧道等进行非接触性的位移检测。目前桥梁监测比较先进的手段是使用传感器、激光传感器、GPS动态监测等，但都存在耗能大、成本高的缺点。以激光传感器为例，这种方法需要埋置相关传感器，对裂缝的发展情况进行监测，监测数据不能实时反馈给建设单位，时效性差且成本高，一年至少要一两百万。而他们用机器视觉来代替传感器，用相机代替眼睛，用电脑来代替大脑，通过高精度的照片来进行数据采集，自动即时地识别桥梁、大坝上的裂缝、变形等，得到的数据与传感器监测结果基本重合。

对于项目的发展前景，周正龙认为，目前中国拥有近60万座桥梁、数千公里地下隧道和众多高耸结构，市场被众多传统监测企业占据，但监测问题屡见不鲜。“我们仅对桥梁、大坝的裂缝、变形进行监测。将来，会利用云计算对土木结构进行大尺度、精细化的分析，从而对建筑物的健康状态进行全方位的实时监测。”

2016年9月2日《江苏科技报》：http://y.yzinter.com/jskjb/epaper/2016-09-02/203093.html