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电气工程与控制科学学院 报告会:大数据研发中的智能算法——从理论到实践
阅读次数:发布时间:2016-06-14


报告人:北京艾普创科技公司
朱东屏博士、肖为民博士
地点:机械学科楼4楼报告厅,时间:2016年6月15日14:00-16:00

报告摘要:
介绍大数据研发中的核心技术——算法,也即人类记忆、回溯、认知和推理过程中的高效计算方法与算法模型。包括二大类:结构化数据的逻辑关联分析、及非结构化数据的语义关联分析,涉及复杂网络模型、图计算模型、数据挖掘、数据建模、动态规划、符号计算、计算机语义学、人工智能、机器学习等。主讲人将结合他们的算法研究实践,重点介绍在数据关联模型、高效追溯算法、非结构数据分析等领域取得的突破性成果。尤其是将数据、算法与应用紧密结合,独创了“数据-算法-场景”的三维营销模式,创建了独特的技术体系、产品体系和服务体系,可以计算不同数据、分析不同关联、生成不同场景,由此形成的“三道门槛”使之处于优势地位。同时在算法与应用两个方向连续突破,灵活地为不同行业提供大数据解决方案,系统简单,部署高效,效果效益,显著可见。在银行、证券、电信、保险、税务、工商、审计、电商等领域具有广泛应用。

听课对象:探索算法世界奥秘,分析解决国计民生大数据问题的有志者。

主讲人:
朱东屏,1982年毕业于大连理工大学电子学,Virginia Polytech人工智能博士。曾任洛克希勒-马丁导弹与宇航公司Lockheed-Martin西部研究院WDL高级研究员等职。曾任ISIF国际信息融合协会大会总主席,美国航空局SBIR项目主持人PI,大连理工大学电子信息学院副院长,中德软件联合研究所AI领域首席科学家,现任北京艾普创科技有限公司和商谱数据技术南京有限公司共同创始人,(美国)硅谷留美博士企业家协会SCOBA会长。研究领域包括人工智能,数据模型,机器学习,图像处理,大数据系统架构等。
肖为民,1982年毕业于浙江大学力学系,University of Kentucky计算力学博士。曾任Motorola研究院高级研究员、Hall International和Talk3公司算法总监等要职,伊利诺伊大学UIC博士导师,发明20多项美国专利。现任北京艾普创科技公司和商谱数据技术南京公司共同创始人。研究领域包括符号计算,计算机语义学,复杂网络,深度学习,文献搜索,并行计算,大数据存储架构等。
报告会联络人: 谢明教授,电气与控制学院院长,电话:1380-980-6310,邮箱:xieming@njtech.edu.cn

Zaptron大数据技术与服务简介:
公司致力于研发和运用数据关联分析、人工智能、计算机软件与网络通信等核心技术,提供大数据分析工具、系统解决方案与大数据服务。
工具软件与应用开发环境(数据模型与验证,应用集成开发,系统优化):
zMaster:大数据综合业务分析系统(结构化数据的关联追溯与分析) Siskin: 语义分析与检索应用开发环境 (非结构化数据的分析与检索) Andrew: 数据挖掘与决策系统建模应用开发环境 (数据建模工具) qConverter:非结构化文本数据(PDF、Word等)解析工具(文献检索必备)
行业解决方案:
复杂大数据链追溯系统(反洗钱、欺诈识别、税务审计、担保链风控、电信大数据)
专业文献检索引擎(政府与企业内网资料检索系统)
商谱大数据服务系统(电商大数据系统、精准供应链解决方案)
业务模型:数据模型挖掘与验证,业务模式颠覆与创新。通过对自然、社会现象的细致洞察和思考,经过逻辑抽象分析找出其中模式规律,并用自己发明或精通的计算方式表达出来,最后研制出解决问题的一套原型系统。
咨询服务:模式发掘,顶层设计,流程梳理,数据验证

报告会精彩瞬间

学院院长谢明教授主持报告会

朱东屏博士做报告


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