针对流程工业生产痛点问题，重视生产经验、工业机理的提炼与积累，将多学科工业知识与大数据分析、机器学习技术深度融合，研究面向流程制造过程中的控制优化、精细化管控、设备运行维护、节能降耗与安全环保等相关的系列工业智能APP，实现对工业全流程生产制造的全生命周期智能化管控。在工业操作系统的多框架、语言和运行环境下，针对工艺机理和数据挖掘融合应用，研制面向多任务分级协同优化控制类工业APPs；基于生产过程信息化控制和上下游信息整合的需求，研制面向数据预处理、数据分析、过程模型、质量分析等生产管控类工业APPs；研制面向工业现场静设备、动设备以及仪表设备的资产管理、运行/保养/维护/维修、备件库存优化等智能化管控的设备管理类APPs；研制面向企业能源供需平衡、能量流模型、分析预测、管理调度等动态调控机制的能源管控类工业APPs；针对流程行业对人员、设备、环境、管理安全以及环保指标的需求，研制安全环保类工业智能APPs。通过构建适用于不同行业、领域和场景的工业APP生态链，实现企业内、企业间、集团、园区、产业链的协同制造。