一、基本信息

姓名：易辉

出生年月：1984年9月

职称：副教授

通信地址：南京市浦口区浦珠南路30号南工大江浦校区电控学院

邮编：211816

联系电话：13814121588

E-mail：jsyihui@126.com

二、教育背景

2001年9月-2012年3月：南京航空航天大学自动化学院攻读本、硕、博学位。

2015年12月-2016年12月：香港科技大学工学院访学研修；

三、工作履历

2012年3月至今：新利18彩票 电气工程与控制科学学院（原自动化学院）任教。

四、学术兼职

中国人工智能学会智能检测与运动控制技术副秘书长，IEEE会员

五、主要研究方向

1.基于数据驱动的故障诊断方法研究；

2.基于人工智能的火电厂脱硝系统智能控制系统（智慧喷氨系统）研制；

3.机器视觉在工业检测中的运用；

4.企业数字化、智能化转型升级。

六、科研成果

长期从事人工智能技术在化工、电力、水泥行业中进行故障诊断与决策优化的研究。发表SCI/EI相关论文约40篇，申请发明专利12项，授权4项；主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学基金各1项，参与多项；主持编写江苏省地方环保标准1项，主持编写贵州省六盘水市数字经济发展规划（2017-2020年）。主持企事业单位委托研发项目若干。

典型成果：

（1）基于大数据的光伏电站关键部件故障检测系统

2017年与中国电科院新能源所合作，共同研制开发了“基于大数据的光伏电站关键部件故障诊断与性能评估系统”。依托该系统，光伏电站可以实现远程的实时诊断和运维指导。系统于2017年9月底成功部署在位于西宁的“青海省清洁能源大数据中心”。

(2) 基于分区间精准喷氨的脱硝系统优化控制技术

传统基于SCR的脱硝技术通过加大喷氨量降低NOx，但是在实际过程中往往由于烟气道内NOx浓度分布不一致，有的地方NOx浓度高，有的地方NOx浓度低，喷氨量很难精准控制。为了NOx达标，电厂不得不提高喷氨量。而这将导致氨逃逸过多，既对环境造成污染，也对尿素的使用带来极大的浪费，同时还会导致后继的预热器堵塞。

团队在2018年与南京国电南环共同研制“智慧脱硝”系统，该系统首先将烟气管道划分为多个区间进行监测，然后按区间进行精准喷氨，在不增加氨逃逸的前提下有效降低氮氧化物的排放量以及氨水的使用量。成果目前已成功运用于上海外高桥第三发电厂百万机组（全国标杆电厂），改造后的三个月监测数据表明：尿素耗量降低10%，氨逃逸率降低14%，排口NOx浓度数据波动值降低25.02%，NOx月均排放浓度呈下降趋势，脱硝出口NOx浓度场不均匀度由32.5%降为19.6%。该成果有效降低了脱硝运营成本，提高了脱硝装置和下游设备运行的可靠性，已推广至江西九江电厂、大连庄河电厂等。

实验数据：（仅供科研，可联系邮件发送下载码；jsyihui@126.com）

(1)光伏组件瑕疵检测EL图像训练集：

数据来源于某光伏组件实际产线，含正常样本以及24类故障样本，共计样本10570个。图像均经人工标注。

下载链接:https://pan.xunlei.com/s/VMg_VhvsA8LDfcJlXqfnPr-VA1

(2)光伏热斑故障IV曲线测试数据：

以中国电力科学研究院国家能源太阳能中心研制的光伏组件作为测试平台，在光伏组件内部安装传感器，对温度、辐照度、开路电压、短路电流等8个变量进行采集。采用纸板或彩色胶带对光伏板进行不同程度的遮挡以实现热斑故障，数据类别包含正常状态和15种不同程度的热斑故障。实验详见论文：

Chen H , Yi H , Jiang B , et al. Data-Driven Detection of Hot Spots in Photovoltaic Energy Systems[J]. IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Systems, 2019，49(8):1731-1738

样本下载链接：https://pan.xunlei.com/s/VMg_hHjvXs0JQhql_U5M9bDLA1

(3)光伏热斑故障红外图像数据集：待更新发布

七、开设的主要课程：

计算机仿真技术

过程控制工程

工业控制网络

Matlab语言及应用