初试科目：
信息管理学基础
信息检索基础
复试科目：
大数据分析基础
初试科目：信息管理学基础考试大纲
一、考试的基本要求
《信息管理学》是信息服务与创新管理专业的核心基础课程。本课程要求学生掌握与信息管理相关的基本概念，理解信息管理与信息系统之间的依存互动关系，理解信息管理的重要意义，把握信息度量、采集、存储、传输、处理及其用于决策的原理与方法，使他们具备运用其基本方法与主要技术进行信息管理的基本能力，能够在今后的学习和工作中懂得如何面向信息利用的实际需求，准确全面地获取信息和科学地管理信息资源，真正成为高质量的信息管理人才。
二、考试方式和考试时间
闭卷考试，总分150，考试时间为3小时。
三、参考书目（仅供参考）
马费成、赖茂生、孙建军著，《信息资源管理》第2版，高等教育出版社, 2014.06
四、试题类型：
主要包括选择题、填空题、名词解释、简答题、论述题（材料题）等类型，并根据每年的考试要求做相应调整。
五、考试内容及要求
全面系统掌握信息管理的基本概念、基本理论、基本方法等基础知识；具有信息管理相关知识的综合能力；初步具备运用信息管理理论认识、分析和解决实际问题的能力。考生应关注信息管理领域的热点问题。
第一章 绪论
掌握：信息、信息资源、信息资源管理相关概念，信息资源的特征与特殊性，信息资源管理的目标与任务、层次与内容、手段和方法。
熟悉：信息资源管理的重要意义，信息资源管理的沿革与发展，信息资源管理的主要观点与演进。
第二章 信息资源管理中的内容管理
掌握：信息资源划分标准及其种类，信息采集的原则，信息采集的策略与方式，信息分类的作用和分类法的主要类型，主题标引的作用和方法，信息检索系统的主要结构，搜索引擎的结构和工作原理，情报分析研究工作的基本流程，竞争情报的类型、来源以及工作流程。
熟悉：信息采集技术，信息表示语言，信息资源编目主要内容，信息检索的定义和主要类型，内容分析的技术和工具，数据挖掘的概念、功能及应用领域，信息资源开发利用的意义、原则、策略、模式和关键技术。
第三章 信息系统的管理
掌握：信息技术与信息系统在信息资源管理中的地位和作用，信息系统的开发方法及各自的特点，信息资源标准化的含义及其对信息系统建设的作用。
熟悉：信息系统的内涵、功能与类型，信息系统战略规划的概念和作用、内容和程序以及制定信息系统战略规划的方法，信息系统的运行维护所包括的内容，信息资源标准的内容，信息系统建设项目管理的过程。
第四章 企业信息资源管理
掌握：企业信息资源管理的发展过程及主要阶段的特点，企业信息资源管理的目标、任务与工作模式，信息审计的原因、作用和方法，企业信息化的内涵与基本任务，理解企业信息化规划的主要内容。
熟悉：企业信息资源管理产生的背景，企业信息资源的内涵和分类，企业信息化的发展过程，企业信息化的发展趋势。
第五章 政府信息资源管理
掌握：政府信息资源管理的原则、目标、任务、内容，电子政务的含义与类型，电子政务的系统构成，政府信息化的含义与内容。
熟悉：政府信息资源管理的产生背景与演变历程。
第六章 知识管理
掌握：知识的含义，知识管理的对象、核心、目标、特征、意义，知识管理的主要内容。
熟悉：知识管理的技术体系，知识管理系统的模式、知识管理系统的主要功能，CIO和CKO的含义、地位、要求与职责。
第七章 信息资源优化配置
掌握：信息资源配置、信息福利的概念，信息资源配置的原则、信息资源配置的机制，信息资源配置效率的层次及衡量方法，信息资源共享模式。
熟悉：信息资源配置的经济理论，政府在信息资源配置中的作用，市场配置与政府配置的边界。
第八章 信息政策与法规
掌握：信息政策的涵义，信息政策制定的目标与原则，信息政策的体系构建，信息法规及其体系构建。
熟悉：信息政策与法规的实施保障，知识产权与知识产权法概念，知识产权的性质与特征。
第九章 信息资源质量评估
掌握：信息资源质量内涵，信息资源质量指标体系的设计，信息资源质量评估方法。
熟悉：信息资源质量评估的意义，信息资源质量评估的流程，信息资源质量评估的实施。
第十章 信息资源规划
掌握：信息资源规划的概念、内容、任务、方法、模型。
熟悉：信息资源规划的组织与实施。
初试科目：信息检索基础考试大纲
一、考试的基本要求
《信息检索基础》是图书情报与档案管理、信息服务与创新管理专业的核心基础课程。本课程要求学生掌握信息检索的基本概念和基础知识，了解各类常用中外文数据库的使用方法和技巧，并熟知专利、标准等特种文献数据库以及网络信息资源等的检索与利用方法。此外，还应该了解信息检索和利用过程所涉及的伦理道德和知识产权，以及一般性科研课题的信息检索与分析策略、学术论文写作规范和技巧等内容。
二、考试方式和考试时间
闭卷考试，总分150，考试时间为3小时。
三、参考书目（仅供参考）
《实用信息检索方法与利用》第3版，赵乃瑄等著，化学工业出版社，2018.02
《信息检索》，黄如花著,武汉大学出版社, 2010.05
四、试题类型：
主要包括选择题、填空题、名词解释、简答题、论述题（材料题）等类型，并根据每年的考试要求做相应调整。
五、考试内容及要求
全面系统掌握信息检索的基本概念、基本理论、基本方法等基础知识；具有信息检索相关知识的综合能力；初步具备运用常用数据库完成科研课题的信息检索与分析利用。考生应关注信息检索领域的热点问题。
第一章 信息检索概述
掌握：信息、信息源、信息检索、信息伦理道德的相关概念，信息的特点，信息源的类型，信息检索的基本原理与步骤。
熟悉：查全率和查准率的适用场景，常见的计算机信息检索技术，信息检索和利用过程中涉及的著作权问题。
第二章 图书信息检索
掌握：图书的定义与类型，图书分类法及图书排架，常见OPAC、常见的电子图书数据库的名称。
熟悉：国际标准书号，图书信息获取方式及其含义，常见电子图书数据库的特点。
第三章 中文期刊全文数据库
掌握：期刊的分类及其组成，中文期刊全文数据库的检索方法与结果，中文科技期刊数据库的检索方法与结果，其他期刊数据库的检索方法与结果。
熟悉：常见的中文期刊全文数据库、各自的特点以及常用检索实例。
第四章 外文期刊全文数据库
掌握：Elsevier ScienceDirect期刊全文数据库的浏览与检索，EBSCO数据库的检索方法，SpringerLink数据库的检索方法，其他常见外文数据库的名称与作用。
熟悉：Elsevier ScienceDirect期刊全文数据库的检索技巧与实例，EBSCO数据库的检索技巧与实例，SpringerLink数据库的检索技巧与实例，其他常见外文数据库的适用场景。
第五章 引文索引数据库
掌握：引文的含义，引文分析法的基本概念，科学引文索引数据库的检索方法与结果处理，中国科学引文数据库的检索方法与结果处理，中文社会科学引文索引数据库的检索方法与结果处理。
熟悉：引文索引的含义，科学引文索引数据库的检索技巧与检索实例，中国科学引文数据库的检索技巧与检索实例，中文社会科学引文索引数据库的检索技巧与检索实例。
第六章 文摘数据库
掌握：工程索引数据库的基本含义、检索方法和检索实例， SciFinder数据库的基本含义、检索方法和检索实例。
熟悉：工程索引数据库的其他检索功能。
第七章 特种文献数据库
掌握：专利文献数据库的基础知识、检索途径和三大专利数据库，标准文献数据库的基本知识，常见的学位论文数据库。
熟悉：其他国家专利文献数据库，国家标准文献共享服务平台的作用。
第八章 网络信息资源
掌握：搜索引擎的基本知识，常见搜索引擎（如百度、必应、谷歌）的基本情况。
熟悉：常见搜索引擎（如百度、必应、谷歌）的检索技巧，其他网络信息资源的基本情况。
第九章 信息检索策略优化
掌握：误检和漏检的原因，如何实现信息检索策略优化。
熟悉：误检和漏检的对策，以及优化实例。
第十章 原始文献获取与文献管理
掌握：原始文献获取的方式，馆际互借和文献传递的基本知识。
熟悉：EndNote和NoteExpress实现文献管理。
第十一章 科学研究中的文献利用与论文写作
掌握：不同时期的文献阅读策略，文献分析对象，文献评价原则。
熟悉：科技论文写作的基础知识，科技论文写作格式及规范，投稿的基本知识。
复试科目：大数据分析基础考试大纲
一、考察目标
考核学生对大数据的基本概念、基础知识、基本理论的掌握情况及理论联系实际的能力，属于选拔考试。
二、考试内容、要求
1、大数据分析概述：大数据分析的产生与发展、大数据分析的概念及内涵、大数据分析的思维与变革、大数据分析的作用及影响、大数据分析的技术与工具
2、大数据分析的技术基础：大数据分析的基础架构、大数据分析的相关技术、大数据分析的可用工具
3、大数据分析的数据采集与存储：数据采集目标集的确定、 数据采集的方法与途径、数据存储概述
4、大数据分析的数据处理：何为数据处理、大数据分析的数据清洗、大数据分析的数据加工、大数据分析的数据抽样
5、大数据分析的数据挖掘：大数据挖掘的概念、大数据挖掘的任务、大数据挖掘的流程、大数据挖掘的方法
6、大数据分析的数据展现：数据可视化的含义、数据可视化的分类、数据可视化的表现形式
7、大数据分析的专业报告：大数据分析报告的题头、大数据分析的注意事项
三、考试方式
考试方式：闭卷
四、试卷结构与试卷分值
简答题、论述题
试卷满分为150分
五、参考用书
朱晓峰等著，《大数据分析概论》，南京大学出版社, 2018
